MLflow Tracking Servers

Storage

- mlflow tracing server를 실행하기 위해 가장 기본적으로 사용되는 명령어는 아래와 같을 것 입니다.

mlflow server \
    --backend-store-uri <sqlite:///[Directory]> \
    --default-artifact-root <local_path> \
    --host 0.0.0.0

- mlflow에서는 proxied artifact handler를 제공하고 이를 사용하고자 할 경우 명령어는 다음과 같습니다.

mlflow server \
    --host 0.0.0.0 \
    --serve-artifacts \
    --artifacts-destination <local_path>

- backend store는 entities(runs, parameters, metrices, tags, notes, metadata, etc)로 구성됨

- artifact store는 artifacts(files, models, images, in-memory objects, or model summary, etc)로 구성됨