MLflow Components

MLflow Tracking

- 기록되어 있는 experience의 parameters와 metrics, code version, artifacts의 GET, SET을 위한 API와 UI 제공을 위한 서버 개념

Code Version : MLflow 프로젝트에서 실행된 경우, 해당 코드 혹은 사용된 git의 commit hash
Parameters : 모델 학습에 사용된 파라미터 값이 key-value 형태로 저장됨
Metrics : Parameters와 마찬가지로 key-value 형태로 저장되며, 각 항목은 run 과정에서 업데이트된다.
Artifacts : Pytorch, scikit-learn, Tensorflow 모델을 포함하여, pickle과 같은 데이터 파일을 포함하고 있는 모든 형식의 출력 파일

 

MLflow Projects