AI
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[ML] Linear RegressionAI 2019. 12. 11. 18:26
Regression : Supervised Learning 중에서 결과 예측값이 범위값인 경우 사용하는 모델 Hypothesis H(x) = Wx + b Which Hypothesis is better? - Cost Function ( Loss ) * ( H(x) - y )^2 // 제곱을 하는 이유 : +- 를 없애고 차이가 클 때 패널티를 크게하기 위해 * 예측값과 실제값의 차이 How to minimize cost? - Gradient descent algorithm * Minimize cost function * Gradient descent is used many minimization problems * For a given cost function, cost(W,b), it will find..
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머신러닝의 개념과 용어AI 2019. 12. 9. 14:09
Machine Learning - What is Machine Learning * Limitations of explicit programming : Spam filter, Automatic driving - Supervised / Unsupervised Learning * Supervised Learning (지도 학습) # 라벨링되어있는 데이터(training set)를 학습하는 방식으로 가장 일반적인 ML 학습 방식 # EX) Image Labeling, Email spam filter, Predicting exam score # Type of supervised Learning Regression 예측에 대한 결과값이 범위에 해당하는 값일 경우 공부 시간을 기반으로 한 기말고사 점수 예측 : 결과..
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Nvidia Driver & CUDA installAI 2019. 10. 1. 16:14
$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf // nouveau 비활성화 [ CentOS 7 ] 1. 터미널을 통해 현재 사용중인 Nvidia graphic card 모델을 확인한다. lshw -numeric -C display *-display description: VGA compatible controller product: GK208 [GeForce GT 635] [10DE:1280] vendor: NVIDIA Corporation [10DE] physical id: 0 bus info: pci@0000:01:00.0 version: a1 width: 64 bits clock: 33MHz capabilities: pm msi pciexpress vga_..
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Machine LearningAI 2019. 7. 16. 14:26
Machine Learning 종류 지도 학습 ( Supervised learning ) 입력과 labeling된 결과를 함께 학습시켜 특정 입력에 대한 특정 출력(label)이 나오도록 하는 규칙을 찾아내는 학습 방법 입력과 출력 쌍으로 구성되는 학습 데이터를 통해 규칙(rule)을 발견하고 이를 바탕으로 새로운 데이터를 추정(predict)하는 것이 학습의 목표 좋은 학습 결과를 얻기 위해서는 많은 양의 훈련 데이터를 갖고 있어야 하며, 훈련 데이터가 범용성(generalization)을 갖고 있어야 한다. ex ) 회귀 [ regression ] 비지도 학습 ( Unsupervised learning ) 입력은 있지만 정해진 출력이 없는 경우 순수하게 데이터를 갖고 있는 속성들을 이용해 그룹으로 나..